Innføring i TikToks anbefalingssystem

Hvordan TikToks For You-feed fungerer

Når du samhandler med innhold på TikTok, gir du oss en rekke signaler. Disse signalene hjelper vårt anbefalingssystem med å forstå hvilke typer innhold du kanskje liker. Vi bruker disse signalene til å generere en beregnet poengsum for ulike videoer. Denne poengsummen er et estimat over hvor sannsynlig det er at du samhandler med disse videoene. Videoer med den høyeste poengsummen blir valgt for sending til For You-feeden din. Nedenfor vises det et øyeblikksbilde av faktorene som utgjør det du ser i feeden.

Signaler fra deg

Signalene du gir oss når du interagerer med innhold på TikTok, omfatter en rekke samhandlinger. For eksempel videoene du har vist, likt eller delt. Ved å samhandle med innhold på TikTok informerer du systemet om innhold du kanskje synes er relevant og nyttig. Dette bidrar til å skape en unik opplevelse av For You-feeden.Se vedlegget for eksempler på viktige signaler som brukes i anbefalingssystemet.

Prognoser

Anbefalingssystemet bruker signalene du formidler til å forutse hvilken type innhold du sannsynligvis liker. Disse prognosene vurderer hvor sannsynlig det er at du kommer til å samhandle med en bestemt video, for eksempel sannsynligheten for at du liker, deler, kommenterer eller hopper over en video. Ved å kombinere prognosepoengsummer for hver av disse samhandlingene, får vi en total poengsum for hver video, der de høyeste poengsummene antyder nærhet til dine preferanser.Se vedlegget for eksempler på anbefalingssystemets viktigste prognoser.

Rangering

Rangeringsprosessen sorterer videoer etter prediksjonspoengsummer, fra høy til lav. For You-feeden din blir generert basert på disse topprangerte videoene, såfremt de består en siste likhetskontroll før de blir anbefalt.

Likhetskontroll

Innholdslikhet måler hvor ulike påfølgende videoer er i For You-feeden din. Hvis noen av videoene som systemet har definert som topprangerte for deg ligner for mye på hverandre, erstatter vi dem med andre videoer for å sørge for større variasjon i innholdet du ser. Denne kontrollen har som mål å redusere muligheten for at du viser videoer med gjentakende temaer, slik at du i stedet kan utforske og oppdage andre typer innhold.

Bygge for sikkerhet i anbefalingssystemet

Retningslinjer for fellesskapet

Retningslinjene våre for fellesskapet definerer reglene som fastslår hvilke typer innhold som ikke er tillatt på plattformen. De beskriver også kategoriene med innhold som ikke kan velges for anbefaling i For You-feeden, som er en opplevelse som er ment for en rekke målgrupper, fra tenåringer til oldefedre. Vi bruker en kombinasjon av maskinlæringsmodeller og manuell evaluering for å håndheve retningslinjene våre for fellesskapet. Hvis du finner en video du tror bryter reglene våre, kan du trykke og holde inne på videoen og velge «Rapporter» fra hurtigmenyen for å sende videoen til kontrollørteamet vårt for vurdering.

Trygghet for unge

Vi prioriterer trygghet slik at vi kan formidle aldersbaserte TikTok-opplevelser til tenåringer på plattformen vår. Vi erkjenner at selv om mesteparten av innholdet som deles på TikTok bidrar til en mangfoldig opplevelse, så er kanskje ikke alt innhold egnet for yngre brukere. Vi begrenser åpenbart voksent innhold slik at det ikke er tilgjengelig hvor som helst på TikTok for kontoinnehavere i alderen 13–17 år, og slik at det bare kan vises av voksne over 18 år. I tillegg kan ikke innhold som opprettes av en kontoinnehaver under 16 år, velges for anbefaling til For You-feeden.

Prioritering av trygghet under anbefaling av innhold

Anbefalingssystemet beregner hvilken type innhold du sannsynligvis liker, mens kontrollreglene har som mål å sørge for at dette innholdet følger retningslinjene våre for fellesskapet. Resultatet er en For You-feed som gjenspeiler dine individuelle interesser og samtidig prioriterer trygghet.

• Kontrollsystemet vårt har som mål å fjerne voldelig innhold og sørge for at innhold som ikke er egnet for et bredt publikum, ikke kan velges for anbefaling. Bare videoer som består kontrollen, blir inkludert i utvalget av videoer som kan anbefales til fellesskapet vårt i For You-feeden din.
• Ved hjelp av prognosepoengsummene velger anbefalingssystemet blant de godkjente videoene vi mener du sannsynligvis vil like.

Hvordan du kan påvirke For You-feeden

I tillegg til signalene du sender når du samhandler med innhold på TikTok, finnes det flere verktøy i systemet vårt som bidrar til å kontrollere hvilken type innhold som blir anbefalt for deg.

• Ikke interessert: Du kan trykke og holde inne på videoen i For You-feeden og velge «Ikke interessert» på hurtigmenyen. På denne måten signaliserer du at du ikke er interessert i denne typen innhold, og dermed begrenser vi hvor mye av den typen innhold som blir anbefalt for deg i feeden.
• Videonøkkelordsfiltre: Du kan legge til nøkkelord – både ord eller emneknagger – du vil filtrere vekk fra For You-feeden din.
• For You-oppdatering: For å hjelpe deg med å oppdage nytt innhold, kan du oppdatere For You-feeden din, og dermed utforske helt nye sider ved TikTok.

Vedlegg

Denne ikke-uttømmende listen gir innsikt i ulikheten av signaler og samhandlinger systemet bruker til å formidle persontilpasset innhold til For You-feeden din. Signalene, som fungerer som inndata til systemet vårt, er dynamiske og oppdateres kontinuerlig for å støtte interesser under utvikling, samt et økosystem i fremdrift. Hvis du er interessert i å finne ut mer, kan du gå til hjelpesenteret vårt for å se oppdatert informasjon om hvordan TikTok anbefaler innhold.TikTok skreddersyr For You-feeden din basert på ulike faktorer, inkludert:

• Din region, ved å justere anbefalinger etter lokale standarder og kulturelle normer.
• Språket som enheten din bruker.
• Enhetens operativsystem.
• Videoer du nylig har samhandlet med, inkludert videoer du har sett, avsluttet, likt eller hoppet over.
• Dine følgerelasjoner med andre brukere på TikTok.

  Systemet forutser en rekke samhandlinger, inkludert sannsynligheten for at du kommer til å:

• Like, dele, kommentere eller markere en video som «Ikke interessert».
• Følge videoens skaper, eller samhandle med skaperens profil.
• Avslutte, hoppe over eller markere en video som favoritt.
• Bruke spesifikt definert tid på å vise en video.
• Trykke på videoens lydspor.

  I tillegg til signalene du genererer ved å samhandle med innhold, tar vi også hensyn til ulike signaler om videoen, inkludert:

• Tidspunktet videoen ble publisert.
• Regionen videoen ble publisert fra.
• Språkinnstillingen til videoens skaper.
• Videoens lydspor.
• Lengden på videoen.
• Emneknaggene som er knyttet til videoen.