TikTok 추천 시스템 소개
TikTok 추천 피드 작동 방식
TikTok에서 콘텐츠와 상호 작용할 때 귀하는 저희에게 다양한 신호를 제공합니다. 이러한 신호는 당사의 추천 시스템이 귀하가 즐길만한 콘텐츠 유형을 파악하는 데 도움을 줍니다. 당사는 이러한 신호를 활용해 다양한 동영상에 대한 예측 점수를 생성합니다. 이 점수는 귀하가 각 동영상과 상호 작용할 가능성이 얼마나 있는지에 대한 추정치입니다. 점수가 가장 높은 동영상이 선정되어 귀하의 추천 피드에 표시됩니다. 다음은 귀하가 피드에서 확인하는 콘텐츠를 형성하는 요인들에 대한 정보입니다.
귀하에게서 받는 신호귀하가
TikTok에서 콘텐츠에 참여할 때 제공하는 신호는 시청했거나, 좋아요를 눌렀거나 공유한 동영상과 같은 광범위한 상호 작용을 포괄합니다. TikTok에서 콘텐츠와 상호 작용함으로써 귀하는 시스템에 귀하가 관련성이 높거나 유용하다고 생각할 수 있는 콘텐츠에 대해 알려주며, 이는 귀하의 고유한 추천 피드 경험을 형성하는 데 도움이 됩니다.부록에서 추천 시스템이 활용하는 주요 신호의 예시를 확인하세요.
예측
추천 시스템은 귀하가 제공하는 신호를 사용해 귀하가 즐길 가능성이 있는 콘텐츠를 예측합니다. 이러한 예측은 지정된 동영상에 좋아요를 누르거나 공유하거나 댓글을 작성할 가능성, 또는 지정된 동영상을 건너뛸 가능성 등 귀하가 동영상과 상호 작용할 가능성을 추정합니다. 당사는 이러한 각 상호 작용에 대한 예측 점수를 조합하여 각 동영상의 전반적인 점수를 내며, 점수가 높을수록 귀하의 선호도에 더 근접함을 의미합니다.부록에서 추천 시스템의 주요 신호 예시를 확인하세요.
순위
순위 프로세스는 예측 점수에 따라 가장 높은 점수부터 낮은 점수 순으로 동영상을 분류합니다. 귀하의 추천 피드는 이러한 상위 순위 동영상으로부터 생성되며, 이러한 동영상은 추천되기 전에 최종 유사도 검사를 통과해야 합니다.
유사도 검사
콘텐츠 유사도는 추천 피드의 연속적인 동영상이 얼마나 다른지 측정합니다. 시스템이 귀하에게 표시하기 위해 상위 랭킹으로 선정한 동영상 중 일부가 서로 너무 비슷한 경우, TikTok은 표시되는 콘텐츠의 다양성을 보장하기 위해 이들을 다른 동영상으로 교체합니다. 이러한 노력은 귀하가 반복되는 주제의 동영상을 보는 상황을 줄이고, 그 대신 다양한 유형의 콘텐츠를 탐색하고 발견할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
추천 시스템의 안전을 위한 구축
커뮤니티 가이드라인
TikTok의 커뮤니티 가이드라인은 플랫폼에서 허용되지 않는 콘텐츠 유형을 결정하는 규정을 설정합니다. 또한 10대부터 어르신들까지 광범위한 오디언스를 위한 경험인 추천 피드에서 추천 대상이 될 수 없는 콘텐츠 범주를 설명합니다. TikTok은 커뮤니티 가이드라인을 시행하기 위해 머신 러닝 모델과 인적 심사를 혼합하여 사용합니다. 당사 규정에 반하는 것으로 생각되는 동영상을 확인하셨다면, 동영상을 길게 눌러 나타나는 팝업 메뉴에서 ‘신고’를 선택하여 당사 심사 팀에서 검토할 수 있도록 동영상을 보내주실 수 있습니다.
미성년자 안전
당사는 플랫폼의 10대들에게 나이에 적합한 TikTok 경험을 제공할 수 있도록 안전을 우선시합니다. 당사는 TikTok에서 공유되는 광범위한 콘텐츠가 경험에 풍부한 다양성을 더해 주지만 일부 콘텐츠는 미성년 오디언스에게 적합하지 않을 수 있음을 인지하고 있습니다. 당사는 노골적으로 성숙한 콘텐츠를 제한합니다. 따라서 만 14~17세 계정은 TikTok 어디에서도 그러한 콘텐츠를 볼 수 없으며 만 18세 이상의 성인만 볼 수 있습니다. 또한 만 16세 미만 계정이 생성한 모든 콘텐츠는 추천 피드에 추천될 수 없습니다
콘텐츠 추천 시 안전 우선시하기
추천 시스템이 귀하가 즐길 가능성이 있는 콘텐츠를 예측하는 반면, 심사 규정은 이러한 콘텐츠가 당사의 커뮤니티 가이드라인을 준수하는지 확인하는 데 목표를 둡니다. 이를 통해 추천 피드는 개인의 관심사를 반영하는 동시에 안전을 우선시합니다.
- 당사의 심사 시스템은 위반 콘텐츠를 삭제하고 광범위한 오디언스에게 적합하지 않은 콘텐츠는 추천되지 않도록 합니다. 심사를 통과한 동영상만 추천 피드에서 커뮤니티에 추천될 수 있는 동영상 풀에 포함됩니다.
- 추천 시스템은 예측 점수를 사용하여 귀하가 즐길 가능성이 있다고 판단되는 승인된 동영상 중에서 동영상을 선택합니다.
추천 피드에 영향을 줄 수 있는 방법
TikTok에서 콘텐츠와 상호 작용하는 방식으로 제공하는 신호 외에도, 추천되는 콘텐츠의 종류를 귀하가 더 잘 관리하는 데 도움이 되도록 마련된 추가적인 도구가 있습니다.
- 관심 없음: 추천 피드의 동영상을 길게 누른 다음 팝업 메뉴에서 ‘관심 없음’을 선택할 수 있습니다. 이렇게 하면 당사는 귀하가 이러한 콘텐츠에 관심이 없다는 것을 알게 되어 피드에 해당 콘텐츠가 추천되는 정도를 제한합니다.
- 동영상 키워드 필터: 추천 피드에서 필터링하고 싶은 키워드를 추가(단어 또는 해시태그)할 수 있습니다.
- 추천 새로 고침: 새 콘텐츠를 발견하는 데 도움이 될 수 있도록 추천 피드를 새로 고침하면 TikTok의 완전히 새로운 면을 탐색할 수 있습니다.
부록
완전하지 않은 이 목록은 시스템이 귀하의 추천 피드에 개인화된 콘텐츠를 전달하기 위해 활용하는 다양한 신호 및 상호 작용에 대한 인사이트를 제공합니다. 당사 시스템에 투입되는 정보인 신호는 동적이며 끊임없이 업데이트되어 관심사의 진화와 생태계의 성장을 촉진합니다. 더 자세히 알아보려면 지원 센터로 이동하여 TikTok의 콘텐츠 추천 방식에 대한 최신 정보를 확인하세요.TikTok은 다음을 포함한 다양한 요소를 기반으로 추천 피드를 개인화합니다.
- 귀하의 지역, 현지 표준 및 문화적 규범에 따라 추천 조정
- 장치에서 설정된 언어
- 장치 운영 체제
- 시청, 완료, 좋아요 표시 또는 건너뛴 동영상을 포함해 최근에 상호 작용한 동영상
- TikTok에서 다른 사람들과의 팔로우 관계
시스템은 다음 사항에 대한 귀하의 가능성을 포함해 다양한 상호 작용을 예측합니다.
- 좋아요, 공유, 댓글 또는 동영상을 ‘관심 없음’으로 표시
- 동영상의 게시자를 팔로우하거나 프로필과 상호 작용
- 동영상을 완료하거나 건너뛰거나 즐겨찾기 지정
- 동영상을 시청하는 데 일정한 시간 소비
- 동영상의 사운드트랙을 탭함
귀하가 콘텐츠와의 상호 작용으로 생성한 신호 외에도 당사는 다음을 포함해 동영상에 대한 다양한 신호를 고려합니다.
- 동영상이 게시된 시간
- 동영상이 게시된 지역
- 동영상 게시자의 언어 설정
- 동영상의 사운드트랙
- 동영상 길이
- 동영상에 연결된 해시태그
예
아니요