As melhores práticas de segmentação para aumentar sua performance

Ao longo das últimas semanas, fizemos algumas mudanças na etapa de segmentação do fluxo de configuração do TikTok Ads Manager. O objetivo foi melhorar a funcionalidade e facilitar o processo de configurar campanhas. Como parte dessas atualizações, nós:

• Levamos os benefícios da segmentação automática para a segmentação manual.

• Apresentamos novas funcionalidades de Segmentação inteligente, que permitem expandir além das configurações de público, interesse e comportamento para melhorar o desempenho dos anúncios.

• Removemos a expansão de segmentação e a segmentação automática como ferramentas independentes.

Integrar os recursos da segmentação automática à manual deve melhorar (e simplificar) o fluxo de configuração de uma campanha no Ads Manager. Os comandos pra ativar a Segmentação inteligente também estão mais intuitivos, dando a você mais controle sobre quais variáveis ​​de segmentação você quer expandir.

Mas com essas mudanças e novas funcionalidades a caminho, achamos uma boa tirar um minutinho do dia pra repassar nossas práticas recomendadas de segmentação e ajudar você a tirar o máximo dos recursos no TikTok.

1. Comece com uma segmentação ampla

Para muitos anunciantes, uma segmentação ampla – com o mínimo de restrições possível – é a melhor solução. Como regra geral, na dúvida, a dica é não restringir as suas segmentações e a possibilidade de encontrar novos públicos. 

Em nossos testes, os anúncios do TikTok Ads Manager que alcançam um público mais amplo  – definido como mais de 80% dos usuários potenciais em um determinado país – superam todos os outros por uma ampla margem (1): 

• -15% de custo por aquisição

• +20% de taxa de conversão

Mas é sempre bom lembrar que ampliar a segmentação não é a mesma coisa que ampliar a entrega. Significa apenas que os nossos sistemas de anúncio têm mais liberdade para determinar os usuários que mais combinam com as suas campanhas. Agora, com a integração dos recursos da segmentação automática na opção manual, as segmentações amplas se tornaram mais eficazes do que nunca. 

Nós recomendamos que todos os anunciantes comecem a ampliar a segmentação. Mesmo para aqueles que utilizam configurações avançadas, vale a pena testar novamente essa ampliação para garantir que as configurações atuais estão realmente entregando mais resultados.

2. Explore os controles manuais sempre que necessário

Embora recomendemos que os anunciantes comecem com uma segmentação ampla, também há cenários em que faz mais sentido explorar os controles manuais.Por exemplo, se seu negócio só atende em um lugar específico, você pode personalizar a sua mensagem e oferecer seus serviços especificamente para o lugar onde você tem atendimento. 

Outro exemplo é usar a segmentação por alto poder de compra para direcionar anúncios a usuários que normalmente gastam mais em compras do que o usuário médio, o que pode ajudar a gerar um ROAS mais alto para os anunciantes.

A segmentação por interesse e comportamento também pode ser útil para anunciantes de marcas que buscam alcançar grupos específicos de um público-alvo.

3. Ative a segmentação inteligente

Se você quer encontrar pessoas com base em interesses, comportamentos ou públicos específicos, recomendamos que adote a Segmentação inteligente. Essa segmentação traz duas opções: público inteligente e interesses e comportamento inteligentes.

Com a Segmentação inteligente, o TikTok lança seu anúncio com as configurações exatas que você definiu. Mas se o sistema observar uma queda no desempenho do seu anúncio, ele vai expandir automaticamente suas configurações de segmentação com base nas variáveis ​​que você ativar. Porém, essa expansão não acontece para variáveis ​​demográficas como idade ou gênero, nem para públicos excluídos.

Em média, a segmentação inteligente melhora o CPA em 5% para anunciantes de conversão na web.(2)

4. Crie públicos personalizados e semelhantes

À medida que os anunciantes se tornam mais avançados, a criação de públicos personalizados pode ser uma forma poderosa para melhorar o desempenho dos anúncios. 

Os públicos personalizados permitem que um anunciante crie uma audiência específica para suas necessidades de segmentação com base em dados próprios ou de terceiros. Entre os anunciantes que mais investem no TikTok, 50% da verba dos anúncios usa audiências do tipo como público-alvo.(3)

Uma vez que os anunciantes estabelecem uma conexão para troca de dados com o TikTok (via API de Eventos, por exemplo), eles podem usar essas informações para criar públicos personalizados e fazer retargeting facilmente. Esse tipo de público também pode ser usado ​​para lista de exclusão, garantindo, por exemplo, que os anúncios não sejam direcionados a compradores recentes. As conexões para troca de dados podem ser feitas com toda a privacidade e segurança com a ajuda de nossos muitos parceiros.

Mas independente da fonte dos dados, os anunciantes podem usar as informações de público também para criar públicos semelhantes, os lookalikes. Da mesma forma que na segmentação ampla geral, recomendamos usar públicos semelhantes amplos para ter os melhores resultados. E claro, não se esqueça de ativar a Segmentação inteligente para manter a performance estável automaticamente.

5. Confirme se as configurações mais avançadas e detalhadas realmente dão mais resultados do que segmentação ampla

Não existe uma abordagem única para um marketing de sucesso. Mas a segmentação ampla é a melhor abordagem para permitir que os sistemas do TikTok aprendam e otimizem a entrega dos seus anúncios. Por isso, recomendamos que os anunciantes sigam as etapas acima para tirar o máximo dos nossos recursos de segmentação – e testem e validem cada otimização já feita pra ter certeza de qual é a melhor opção.

Usando essa abordagem de teste e aprendizado, os anunciantes podem determinar facilmente as melhores configurações de segmentação para seus negócios.

Fontes: 1. Teste de back-end do TikTok, comparando o desempenho geral dos anúncios de conversão da web no segundo trimestre de 2023

2. Teste rigoroso x controle de mais de 2.000 anúncios de conversão da Web no segundo trimestre de 2023

3. Dados internos do TikTok de 2023, com base nos 100 anunciantes que mais gastam

Sources

1. TikTok back-end testing, comparing overall web conversion ads performance in Q2 2023

2. Strict Test v Control of 2,000+ Web Conversion Ads in Q2 2023

3. TikTok internal data 2023, based on 100 highest-spending advertisers